楊凱雄 Stephen Yang
Hi!我是楊凱雄,目前在南加州大學傳播學院(USC Annenberg School for Communication)攻讀博士,受到美國國家科學基金會(National Science Foundation)的經費支持。

我的研究探討數位生活的速度、時間尺度(timescales)和未來。我追溯資訊科技的發展是如何延伸到生成式AI來臨的這一刻,並反思數位生活接下來的可能性。

我致力於引導前瞻科技的創新和治理。在學界以外,我曾在微軟研究院(Microsoft Research)、Center for Democracy & Technology、及Partnership on AI擔任研究顧問。

先前,我從康乃爾大學(Cornell University)以資訊科學及傳播學雙主修學士畢業。

如有研究或諮詢上的合作機會,歡迎透過X(Twitter)Email和我聯繫,也歡迎透過Calendy直接和我預約時間。
研究領域 Research Focus
我的研究探討對加速未來(accelerated futures)的想像是如何形塑資訊科技的設計和發展,我並由此重新想像現代生活的時間性(temporality)。為此,我探究推進加速未來想像的權力結構,揭示夾處在這些想像邊緣的生活經驗,並重新構想了在加速和減速之間的激進未來(radical futures)。

(1) 加速狀態的文化創作(The Accelerating Conditions of Cultural Creation)
從平面設計軟體(graphical editors)到自動節拍同步(automatic beat-syncing),有一長串旨在加速文化創作過程的科技歷史。在此其中,我探討速度如何體現人類性與機械性之間的模控學張力(cybernetics tension),以及反思後人類主義(post-humanism)下對作者身份(authorship)、真實性(authenticity)和人類表達(human expressivity)的詮釋。

(2) 人工智慧作為速度的象徵(AI as a Figure of Speed)
我探討AI作為加速未來的象徵是如何由不同人群迥異的時間性所支撐 — 從軟體工程師、AI研究人員、新聞從業者、知識工作者、數據標注員、到晶片工人。透過AI的社會建構(the social construction of AI),我追溯速度的系譜(genealogy of speed)下愈發逕庭的時間性。

(3) 科技未來的時間尺度(Timescales of Technofutures)
從已經到來的未來,未來幾年,2070這年,到永遠不會到來的未來,現在與未來之間的時間尺度(timescales)支撐著科技設計(technology design)及對未來的投影(future imaginaries)。從新興研發(emerging innovations)到雋永的基礎設施(enduring infrastructures),我探討時間尺度的選擇在政治性和物質層面的影響 — 這樣的選擇如何體現在對科技的觀感和體驗,以及這樣的時間尺度如何隨著科技生命週期的更迭而改變。

我的研究整合社會學(sociology)、科技與社會研究(science & technology studies)、人機互動(human-computer interaction)及媒體研究(media studies)的理論和傳統。方法上,我借鏡系譜學(genealogical)、解釋性(interpretive)以及推測設計(speculative design)的知識觀(epistemologies)。
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